Big Data как понятие на слуху у всех, кто связан с IT, уже не первый год. Однако, далеко не каждый знает, что же это понятие значит. В целом Big Data — это задача хранения огромного объема информации, а также задача поиска в этом объеме важных в текущий момент значений и зависимостей.
Big Data скрыта от конечного пользователя. Сложные математические модели и комплексные распределенные вычислительные сети работают незаметно, позволяя получать выдающиеся результаты в абсолютно различных сферах.
Телекоммуникации
Сегодня лидерами в применении Big Data являются сотовые операторы. Основная цель — исследование аудитории, сортировка абонентов по множеству параметров: возраст, количество и интенсивность социальных связей, уровень материального достатка, и т. д. Такая полнота информации о клиентах даёт возможность внедрять оптимальные тарифы, своевременно проводить акции, предотвращая отток абонентов, а также сильно затруднить спам и мошенничество.
Финансы
Банковская сфера применяет Big Data для создания единого пространства финансовых событий, в котором легко отследить историю операций каждого клиента. На основе этой истории можно не только выстроить наиболее прибыльную стратегию работы с клиентом, но и эффективно бороться с отмыванием денег, мошенничеством, хищениями средств, и другими преступлениями.
Госструктуры
В сфере государственного управления применение Big Data позволяет консолидировать в одно поле все бюрократические процессы, сокращая задержки в работе госаппарата. Анализ данных выявляет слабые и коррумпированные места в управленческих структурах, которые нуждаются в оптимизации. Более серьёзный эффект — сокращение необоснованных финансовых трат.
Здравоохранение
Медицинские учреждения и структуры переходят на применение Big Data в желании глубоко систематизировать охрану здоровья, профилактику и лечение заболеваний. В пределах больниц инфраструктура объединяет сенсорное оборудование для отслеживания состояния каждого пациента и выработке тактики лечения. Персональные гаджеты с физиологическими датчиками дают возможность следить за состоянием здоровья человека на протяжении многих лет. Данные о его месте жительства и работы, образе жизни, поездках помогают прогнозировать заболевания и ставить точные диагнозы.
Транспорт
Грузовой, легковой, пассажирский автотранспорт давно оснащается датчиками и бортовыми компьютерами, поэтому в транспортной отрасли Big Data применяется достаточно широко. На основе данных о местоположении и цели каждой машины, запасе топлива, погоде, загруженности дорог выстраиваются маршруты, а информация о техническом состоянии авто и интенсивности его использования необходима для своевременного ремонта.
Интернет вещей
Объединение бытовой техники и электроники в единую сеть вынуждает к применению Big Data для наиболее полного использования функциональности устройств. При этом производители выступают в роли провайдеров, собирая со стиральных машин, холодильников, телевизоров и прочих приборов данные о техническом состоянии и сценариях использования. Эту информацию сами бытовые приборы используют для экономии средств своих хозяев, повышения своей привлекательности в глазах покупателей.
Реклама и маркетинг
Крупные и особенно транснациональные компании применяют Big Data с целью получить видение запросов и нужд собственной целевой аудитории. Инфраструктурное объединение всех филиалов, дилерских центров, дистрибьюторов значительно повышает оперативность исследований и точность планирования, сокращает затраты времени и средств на изменение маркетинговой политики.